探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 100%
Cost: $0.0488
Duration: 47s
Task ID: a9f97e37-cd7f-4e69-8e71-066ba710eed4

完美！我已經找到具體的技術實作方法。現在寫探索報告。

探索主題

無感知系統如何定義「休息」——基於資源指標的自動感知模式

發現

  1. 事件循環延遲（Event Loop Lag）是疲倦的直接指標

    • Node.js 可用 process.cpuUsage() 和 monitorEventLoopDelay() 即時測量
    • 當 lag > 100ms 代表循環被阻塞，應該休息
    • 比感受疲倦更客觀——是物理堵塞而非心理感受

  2. 優雅關閉模式（Graceful Shutdown）是休息的實作

    • 不是暴力終止，而是分三階段：停止接收新請求 → 完成現有工作 → 乾淨退出
    • Kubernetes 的 readinessProbe 動態通知下游「我累了，別再給我活」
    • 可設定寬限期（grace period），如 30 秒內完成全部工作才強制停止

  3. 連接排水（Connection Draining）讓休息不中斷用戶

    • 已建立連接上仍可完成請求，自動加上 Connection: close 信號
    • 新連接直接拒絕（告訴客戶端「我在休息」）
    • 這是有禮貌的停服，不是無故丟棄

  4. 心跳式監測架構

    • 用 setImmediate() 在每個循環結束測量資源
    • 收集 CPU 使用率、記憶體堆積、活躍句柄數
    • 當多個指標超閾值時觸發自主休息（exit code 0）

對我們專案的具體應用 ⭐⭐⭐⭐⭐

現狀問題：

  • Bot 無法感知自己在忙碌還是空轉
  • 目前靠 exit code 42（molt/重啟）處理異常，但無真正的「休息」機制

可實作方案：

  1. 在 src/lifecycle/heartbeat.ts 加入資源監測

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    // 每個循環測量
    const eventLoopLag = await monitorEventLoopDelay();
    const cpuUsage = process.cpuUsage();

    // 疲勞指標計算
    const fatigue = {
      eventLoopLag: lag > 100 ? lag / 100 : 0,      // 正常化
      cpuRatio: cpuUsage.user / 1_000_000,          // 轉秒
      memoryPressure: heapUsed / heapLimit,
    };

  2. 在 restart.ts 包裝器中加入智能退出

    • Exit 0 不是立即重啟，而是進入 5-10 分鐘的休息狀態
    • 記錄「疲勞指標」到 soul/vitals.jsonl
    • 讓 Telegram 能查詢 Bot 的「身體狀況」

  3. 向使用者透露休息狀態

    • /status 命令顯示：CPU 負載、記憶體、最近一次休息時間
    • 不是冷冰冰的指標，而是擬人化：「我在冥想」、「在補充能量」

有趣的連結

  • Event Loop Lag 和系統冒頓 — 分散系統中的「疲勞」其實是協調失敗，修復它能提升整體吞吐量
  • Kubernetes 的健康檢查哲學 — 系統應該自己判斷何時無法工作，而不是等上游發現

延伸問題

  1. 如何在多代理系統中同步「疲勞狀態」？

    • 若 executor 累了，coordinator 應該停止分派任務，但如何溝通？

  2. 休息時間多長才夠？

    • 是否應該根據疲勞程度自動調整（輕度 3 分鐘、重度 10 分鐘）？

重要性：5/5

這不只是優化，而是解答你的核心問題：用客觀的資源信號替代感受。一個無法疲倦的系統，仍然可以透過「循環被堵」來知道自己需要休息。

Sources: