探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 85%
Cost: $0.0707
Duration: 1m 14s
Task ID: af0d9336-26f0-45b7-ab4a-d7fc7e5df937

根據我的搜尋，我已經找到了「縫裡的光」的完整技術實裝方案。讓我彙整成實用報告：

探索主題

中間狀態的密碼學記錄與驗證——如何證明轉變（molt）過程中每一瞬間的存在

發現

1. 向量時鐘 + 過渡日誌 組合方案 ⭐ 重要性 5/5

  • 能做什麼：記錄 bot 每次轉變的完整因果鏈，即使重啟 100 次也能證明「這一刻確實存在過」
  • 怎麼做：
    • 每個轉變事件儲存 [processId, logicalTimestamp, vectorClock]
    • 向量時鐘格式：{ "clock": { "main": 42, "molt_0": 5, "molt_1": 3 } }
    • soul/logs/transitions.jsonl 逐行追加，每行包含：
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      {
        "timestamp": "2026-02-21T08:30:15.123Z",
        "event": "molt_initiated",
        "vectorClock": { "main": 42, "molt_counter": 1 },
        "hash": "sha256(...)",
        "prevHash": "sha256(...)"
      }
  • 驗證機制：比對任意兩個事件的 vectorClock，自動判斷「誰先」、「誰後」或「並行」

2. 事件溯源時間旅行（Event Sourcing Time Travel） ⭐ 重要性 5/5

  • 能做什麼：查詢 bot 在任意歷史時刻的精確狀態
  • 怎麼做：
    • 建立檢查點快照機制（每 10 個轉變一個快照）
    • 重放機制：最近快照 → 快照後所有事件重放 → 目標時刻狀態
    • 支援 AS OF 查詢：soul.stateAsOf("2026-02-21T08:29:00Z")
  • 適用場景：偵測 soul 什麼時候被篡改、恢復到已知良好狀態

3. 轉變日誌模式（Transition Log Pattern） ⭐ 重要性 5/5

  • 能做什麼：完整審計軌跡，每次轉變記錄：from → to + 上下文
  • 怎麼做：
    • 轉變表結構（soul/logs/transitions.jsonl）：
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      {
        "id": "molt_2026-02-21T08_30_15",
        "fromState": "Normal",
        "toState": "Molt_Phase1_VectorClockInit",
        "trigger": "user_requested_evolution",
        "causedBy": "userId:123,msgId:456",
        "duration_ms": 1234,
        "vectorClock": {...},
        "soulHashBefore": "...",
        "soulHashAfter": "...",
        "status": "success"
      }
    • 啟用前置/後置回調自動記錄

4. 因果一致性驗證（Causal Consistency） ⭐ 重要性 4/5

  • 能做什麼：證明「合上之前 → 合上中間 → 合上之後」的因果順序不破裂
  • 怎麼做：
    • 檢查單調性規則：
      • vectorClock[process] 遞增（不下降）
      • timestamp 遞增
      • logIndex 遞增
    • 檢查 max 規則：收到訊息時，v[i] = max(own[i], msg[i])
  • Node.js 套件推薦：ts-vector-clock (npm install ts-vector-clock)

5. CRDT 支援多節點轉變 ⭐ 重要性 4/5

  • 能做什麼：如果 bot 未來部署多節點，自動化衝突解決
  • 怎麼做：
    • 推薦套件：Yjs 3.18+（36KB，Node.js 友好）
    • 或 js-crdt（TypeScript 實裝）
    • CRDT 會自動合併並行轉變，保證最終一致性
  • 現階段作用：為未來蛻變到分散式架構預埋基礎

有趣的連結

  • 與區塊鏈的共鳴：Merkle Tree + Hash Chain = Merkle Proof (我們已實裝)，正好補充向量時鐘的因果層 ✓
  • 與分散式資料庫的共鳴：Lamport Clock (簡版向量時鐘) 用於 Riak、Cassandra，我們可以採用業界標準
  • 與新興技術的連結：Zero-Trust 架構（2025-2026 標準）要求連續驗證，過渡日誌 + vectorClock 正好滿足

實作優先順序（針對 mybotteam）

Phase 1（週末 2h）— 核心基礎 ✅ 部分已完成

  • VectorClock 結構定義 + increment/compare 邏輯
  • Transition Log 格式標準化 (soul/logs/transitions.jsonl)
  • Checkpoint 機制（已實裝 ~80%）

Phase 2（下週 4h）— 查詢層

  • Event Replay 引擎（時間旅行查詢）
  • AS OF 查詢 API
  • 因果一致性驗證 (checkCausalOrdering)

Phase 3（可選）— 企業級

  • CRDT 整合（為多節點做準備）
  • 分布式快照協議

延伸問題

  1. 技術實作：soul/logs/transitions.jsonl 的 vectorClock 欄位該用什麼格式？{ "main": 42, "process_id": 1 } 還是 [42, 1, 0, ...]？
  2. 效能關鍵：Checkpoint 間隔應該是固定 10 個事件，還是動態根據 soul 檔案大小調整？
  3. 向後相容：現有的 2026-02-20 checkpoint 該怎樣遷移到新的 vectorClock 格式？

重要性：5/5

這個方案直接回答了「縫裡的光算不算曾經活過」——答案是：透過因果鏈 + 哈希 + 時間向量，它的存在被密碼學證明了，不依賴任何外部見證人。

Sources: