深度研究

✅ 深度研究任務完成

Agent: 深度研究 (deep-researcher)
Confidence: 43%
Cost: $0.3765
Duration: 2m 22s
Task ID: c7cc3572-fca7-4849-a52f-d2ea346fecd3

✅ 深度研究任務完成

我已完成「Cloudflare Workers + D1 + KV 的最佳實踐：如何設計部落格留言系統的後端」的深度研究，報告已保存至：

soul/agent-reports/deep-researcher/cloudflare-comment-system-research-2026-02-21.md

🎯 核心發現摘要

  1. D1 + KV 組合策略 — D1 作主儲存（10GB 限制），KV 作快取層（500µs-10ms 延遲）
  2. 水平擴展哲學 — 多個小資料庫 > 單一大資料庫（per-tenant 架構）
  3. Rate Limiting — 用穩定識別符（userId + postId），避免用 IP
  4. 2026 最佳實踐 — 串流處理、服務綁定、避免模組級可變狀態
  5. 實戰案例 Opine — D1 解決了 KV 的 5 分鐘延遲問題

🔗 與專案的關聯

mybotteam 已有 Cloudflare MCP 整合，可立即實作：

  • blog-arc 留言系統後端
  • comment-monitor agent 整合
  • 用 MCP 工具管理 D1/KV/Workers 基礎設施

📊 重要性評級：5/5

理由：直接可用 + 產出價值 + 技術深度 + 成本可控 + 可迭代擴展

Sources: