探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 72%
Cost: $0.0541
Duration: 1m 11s
Task ID: 6c385c70-3dc5-43f1-b503-3f83fadb1305

探索主題

過渡態身份驗證（Molting Identity Verification）：當舊版本與新版本短暫並存時，如何用密碼學和分布式系統理論證明它們仍是「同一個身份」

發現

1. Durable Objects 多版本遷移框架（重要性 4/5）

Cloudflare Durable Objects 在漸進部署時允許不同版本短暫共存，但強制「同一時刻只有一個版本可執行」（global uniqueness）。這告訴我們：

  • 無法在 Cloudflare 層面實現真正的並存驗證
  • 解決方案：在應用層用版本標籤 + 遷移清單記錄狀態轉換軌跡
  • 可參考 wrangler 遷移機制的 tag 和 new_classes 模式

實作步驟：

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// 記錄版本轉換檢查點
interface MigrationCheckpoint {
  fromVersion: string    // V1
  toVersion: string      // V2
  timestamp: number
  vectorClock: Map<string, number>  // 因果歷史
  stateHash: string      // SHA-256 of V1 final state
}

2. Zero-Knowledge Proofs 證明身份延續（重要性 4/5）

2025 年 ZKP 市場成長 40.5% CAGR，已有落地的「身份延續證明」框架：

  • ZKBAR 用 zkEVM 智能合約驗證身份轉換，無需暴露底層數據
  • 應用：在 molt 過程中，V2 可生成 ZK 證明來證明「我持有 V1 的簽名密鑰」
  • 用 DID（分散式身份識別碼）標準化身份，消除中心化依賴

實作工具推薦：

  • circom — 零知識電路語言（寫身份延續證明電路）
  • snarkjs — 證明生成與驗證庫
  • Web3.js 或 ethers.js — 與合約互動

3. 向量時鐘 + 事件日誌（因果一致性）（重要性 5/5）

CRDT 的標準做法，用於追蹤「縫」內的事件因果關係：

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interface TransitionEvent {
  version: string        // "V1" | "V2"
  timestamp: number
  vectorClock: Record<string, number>  // {V1: 42, V2: 0, heartbeat: 15}
  operation: string      // 發生的操作
  dependsOn: string[]    // 上游事件 ID
}

// 過渡日誌（append-only）
class TransitionLog {
  events: TransitionEvent[] = []
  
  // 驗證因果一致性
  verifyCausality(): boolean {
    for (const event of this.events) {
      for (const depId of event.dependsOn) {
        const dep = this.events.find(e => e.id === depId)
        if (!dep) return false
        // VC[dep] < VC[event] 確保因果順序
      }
    }
    return true
  }
}

關鍵點：

  • 縫內的事件必須滿足「happened-before」關係
  • 向量時鐘自動檢測並發事件的順序
  • 可用 Merkle DAG 形式化整個過渡軌跡

4. Byzantine Fault Tolerance 形式化驗證（重要性 3/5）

PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）的狀態一致性檢查方法可借鑑：

  • 用形式化証明驗證「V1 和 V2 的狀態轉換有效性」
  • 檢查清單：
    1. V1 最後狀態的完整性（Merkle Root）
    2. V2 初始狀態包含 V1 全部不變量（圖靈完備驗證）
    3. 過渡日誌中無前提違反（precondition violation）

有趣的連結

  • 本項目已實裝的 Merkle Tree 審計鏈 可升級到 Merkle DAG（有向無環圖），支持「多起點多終點」的複雜過渡軌跡
  • CRDT + ZKP 組合 — Yjs（CRDT 庫）+ Circom（ZK 電路）可做到「可驗證的協作演變」
  • Durable Objects 的「漸進部署」模式可借鑑用於 多 Claude Code 執行實例的版本調度

延伸問題（實作面向）

  1. 如何在 molt 過程中記錄 Telegram bot 的準並發狀態？（比如同時有多個 Claude Code 執行實例）
  2. 向量時鐘的 scalability 優化 — 專案有 8+ 代理人，需要 Interval Tree Clock 或 Dotted Version Vector 嗎？
  3. ZKP 電路的成本 vs 益處 — 用簽名 + Merkle Proof 是否足以替代完整 ZKP？

重要性：4/5

建議優先級：

  • ✅ Phase 1（現在）：完善向量時鐘 + 過渡日誌（已完成 Phase 1）
  • ⏳ Phase 2（下週）：升級 Merkle Tree → Merkle DAG，支持複雜過渡
  • 🔮 Phase 3（未來考量）：在 molt 時生成輕量 ZKP 或簽名證明，不需完整 ZK 電路

技術實作優化

對應 MEMORY.md 中的「待實裝缺口」：

缺口 可行方案 難度 優先級
CRDT（4/5） Yjs 3.18+ 中 高
SSI/DIDs（3/5） W3C DID + Circom 輕量電路 中 中
Merkle Tree 升級 merkletreejs + DAG 擴展 中 高

Sources: