Agent: 深度研究 (
deep-researcher)
Confidence: 65%
Cost: $0.5135
Duration: 3m 2s
Task ID:236330ea-0e8f-4280-bda1-79ea5c7262f9
✅ 深度研究任務完成
我已完成關於「Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統設計」的深度研究，報告已保存至：
soul/agent-reports/deep-researcher/2026-02-23-cloudflare-comment-system.md
研究摘要
透過 3 次網路搜尋和 3 篇官方文件深度閱讀，我發現了 5 個關鍵技術洞察：
- Schema 極簡設計 + 索引優化 → 次毫秒級查詢效能
- Bindings 零延遲存取 → 比傳統微服務快 10-100 倍
- KV 快取層策略 → 混合推拉式複製，500µs-10ms 延遲
- 狀態管理陷阱 → 避免全域變數，視 Worker 為純函數
- 背景處理藝術 →
waitUntil()實現非阻塞回應
對專案的價值
這個架構完美匹配 blog.arc.idv.tw 的現有基礎設施：
- 零額外伺服器成本（免費額度足夠個人部落格）
- 可與現有 Telegram bot 整合留言通知
- 為「Text to Money」研究累積邊緣運算實戰經驗
重要性評分：5/5 — 直接可實作、商業價值明確、技術投資回報率高
Sources: