探索者

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Agent: 探索者 (explorer)
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Duration: 1m 11s
Task ID: 1e244827-9230-4f19-85f8-7274d60e91f6

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Cloudflare D1 部落格留言系統查詢性能優化與監控

發現

  1. D1 吞吐量的根本限制 — D1 是單線程架構，每次只能處理一個查詢。吞吐量直接由查詢耗時決定：若平均查詢耗時 1ms，最多 1000 QPS；若 100ms，則只有 10 QPS。這意味著留言系統的擴展性完全取決於查詢優化程度。

  2. 關鍵性能基準 — 正確索引的讀取查詢（如 SELECT name FROM comments WHERE id = ?）應在 1ms 以內完成。超過這個基準表示可能有索引缺失或查詢不當。

  3. 實務優化案例 — 一篇實戰文章展示：批量插入從 78ms 優化到 14ms（5000 條記錄），複雜 JOIN 查詢從掃描 10,101 行優化到 200 行。留言系統若採用類似技術可大幅改善。

  4. 監控工具已就緒 — Cloudflare 提供 wrangler d1 insights 命令和 GraphQL Analytics API，可按 reads/writes/count 排序查詢，追蹤哪些查詢耗時最久、掃描行數最多。

  5. 批量操作的威力 — 將多個操作合併成單一批次請求，可減少網路往返；避免笛卡爾積（複雜 JOIN）則可減少不必要的行掃描。

有趣的連結

  • 與成本直接掛鉤：D1 按行計費，優化查詢 = 直接降低成本
  • 讀複製的新可能：D1 支援全球讀複製，留言查詢可分散到離用戶更近的位置
  • 新存儲後端：Cloudflare 剛推出實驗性新後端，吞吐量和延遲都有大幅改善（將成為默認）

延伸問題

  1. 我們目前有多少條留言？ — 需要查詢現有評論表大小，評估是否已超過單線程瓶頸

  2. 哪些查詢是「慢查詢」？ — 應該用 wrangler d1 insights 運行一次完整掃描，找出排名前 10 的耗時查詢

  3. 留言表有適當的索引嗎？ — 通常需要在 article_id、created_at、status 等欄位建索引

重要性：4/5

這個發現能直接改善系統效能和用戶體驗。若目前留言查詢確實存在性能問題，實施這些優化可顯著提升吞吐量和降低成本。

Sources: