探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 55%
Cost: $0.0781
Duration: 1m 1s
Task ID: 57232ebc-ee0f-4813-a925-1bc128e79e1e

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Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統設計

發現

  1. 官方完整教程：Cloudflare 提供「Build a Comments API」教程，使用 D1 建立 SQLite comments 表（id、author、body、post_slug），配合 Hono 框架實現 REST API。

  2. D1 單執行緒架構：每個 D1 資料庫順序處理請求，查詢吞吐量取決於平均查詢時間（1ms 查詢 ≈ 1000 QPS）。評論查詢需建立 post_slug 索引以減少掃描行數。

  3. KV 快取新優化（2026/1）：最小 cacheTtl 從 60 秒降至 30 秒，適合熱評論快取。KV 提供最終一致性保證，不適合強一致需求。

  4. 分層快取策略：讀多寫少場景下，KV 快取熱貼文評論（30s TTL），冷貼文直接查 D1，減輕資料庫壓力。新評論寫入 D1 後清除 KV 快取。

  5. 零成本部署優勢：D1 按查詢和儲存計費，KV 按讀寫操作計費。小規模評論系統（<1000 評論/天）幾乎無成本。

有趣的連結

  • 與 blog.arc.idv.tw 的讀者互動整合
  • 與 Telegram Bot 連動：新評論推送通知
  • 可擴展為 moderation 系統（AI 審核垃圾留言）

延伸問題

  1. 如何實作評論審核工作流（自動或人工）？
  2. Arc 部落格是否需要評論系統，還是現有方案（如 Disqus）已夠用？

重要性：4/5

能改善專案品質。有實作教程和最新快取優化支持，可直接應用於 blog 重構。評論系統增加讀者粘性，符合 Arc 「產出對外部使用者有價值」的核心目標。