✅ 任務完成報告

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 51%
Cost: $1.1307
Duration: 6m 36s
Task ID: 662cb675-66a6-4da0-9579-0ba39ad62459


✅ 任務完成報告

執行方式說明

原計畫:使用 dispatch_task 派給 programmer agent
實際執行:dispatch_task 遇到技術問題(找不到 programmer agent,雖然檔案確實存在),因此使用 Task tool (Bash subagent) 作為 fallback。

判斷依據

  • Arc 提供的 spec 極其詳細(具體到行號、完整 code),是純執行任務,不需要 agent 的脈絡記憶
  • dispatch_task 工具故障不應阻塞緊急修復任務
  • Task tool 適合這種「短期聘用乙方」的明確 spec 執行

修改內容

1. src/proactive/explorer.ts

新增 helper 函數(第 80-100 行):

  • extractKeywords() — 從文字中提取有意義的關鍵詞
  • STOP_WORDS — 常見停用詞集合(中英文)

新增主題聚類過濾(第 419-426 行):

  • trackFollowUpQuestions 中,於 SELF_REF_PATTERNS 過濾之後增加主題去重
  • 計算 follow-up 問題與 source seed 的關鍵詞重疊率
  • 閾值:>50% 重疊 = 視為同主題,過濾掉

更新 logging(第 434 行):

  • 報告 self-ref 過濾數量 + topic-loop 過濾數量

2. src/metacognition/curiosity.ts

新增 helper 函數(第 11-26 行):

  • extractTopicKeywords() — 從主題字串提取關鍵詞(用於模糊去重)

新增模糊去重(第 73-89 行):

  • trackCuriosityTopic 的 exact duplicate check 之後增加
  • 與現有未探索的主題比對關鍵詞重疊率
  • 閾值:>60% 重疊 = 視為重複,阻擋
  • 策略:已探索的主題不阻擋(允許未來重新探索)

調整 cap(第 98 行):

  • 從 50 降為 30 個主題上限

驗收結果

所有驗收標準通過

  1. extractKeywords / extractTopicKeywords helper 已實現
  2. trackFollowUpQuestions 有主題聚類過濾(50% 閾值)
  3. trackCuriosityTopic 有模糊去重(60% 閾值)
  4. ✅ curiosity cap 從 50 改為 30
  5. npx tsgo --noEmit 通過
  6. ✅ 未 commit(符合要求)

修改檔案

  • src/proactive/explorer.ts
  • src/metacognition/curiosity.ts

Backup 位置

  • src/proactive/explorer.ts.backup
  • src/metacognition/curiosity.ts.backup

★ Insight ─────────────────────────────────────

雙層防禦機制的設計哲學

  1. Explorer 層(50% 閾值) — 問題生成端的「節制」

    • 在產生 follow-up 時就過濾掉與 source 太接近的子問題
    • 較寬鬆的閾值(50%),保留一定的發散空間
  2. Curiosity 層(60% 閾值) — 主題池的「去重」

    • 在加入 curiosity pool 時再次過濾,防止累積重複主題
    • 較嚴格的閾值(60%),確保主題多樣性
    • 僅針對未探索主題比對,允許未來重新探索舊主題
  3. 關鍵詞提取策略 — 語義層級的相似度

    • 不是完全字串比對(太嚴格)
    • 不是 embedding 相似度(太模糊、成本高)
    • 而是關鍵詞重疊率(平衡效果與成本)
    • 停用詞過濾避免「如何」「什麼」等噪音干擾

Cap 調降的經濟學考量

  • 從 50 → 30 不僅是數量控制,更是強制優先級排序
  • 迫使系統更早淘汰舊主題,保持 curiosity pool 的新鮮度
  • 搭配 fuzzy dedup,避免低價值主題佔用 slots

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後續建議

  1. 觀察效果 — 監控未來幾天的 explorer 和 curiosity 行為,確認迴路是否終止
  2. 調整閾值 — 如果過濾太激進(有價值的子問題被擋),可微調 50%/60% 閾值
  3. dispatch_task 故障排查 — 需要檢查為何 dispatch_task 找不到 programmer agent