programmer

✅ 任務完成報告

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 70%
Cost: $1.4867
Duration: 6m 49s
Task ID: a8ca471c-82d9-42fd-a506-2ccaf47c48cf

✅ 任務完成報告

★ Insight ─────────────────────────────────────
Pipeline 系統架構設計的核心考量

  1. Dynamic Import 避免循環依賴：MCP server 和 pipeline-engine 都可能被 worker-scheduler 引用，使用 await import() 延遲載入確保模組初始化順序正確
  2. Passthrough 策略：長文本內容（3000+ 字）需要完整傳遞，不能用 token budget filter 壓縮，否則下游 agent 拿不到完整素材
  3. 分離觸發時機：探索（research）和創作（write）是不同的工作流程，不應綁在同一個 pipeline 中
    ─────────────────────────────────────────────────

修改摘要

我已成功完成 Pipeline 橫向協作系統啟用任務，修改了 3 個檔案：

1. src/mcp/bot-tools-server.ts (+39 行)

  • 新增 dispatch_pipeline MCP 工具
  • 驗證 team template 存在性
  • 使用 dynamic import 避免循環依賴
  • 啟動 pipeline 並回傳 run ID 和 stage 列表

2. soul/teams/content-pipeline.json (完全重寫)

  • 流水線從 3 階段簡化為 2 階段：blog-writer → blog-publisher
  • contextTokenBudget: 4000 → 12000（支援完整文章傳遞）
  • maxTotalCostUsd: 1.0 → 3.0（符合實際成本）
  • inputFilter: passthrough（不壓縮文章內容）
  • version: 1 → 2

3. soul/agents/blog-writer.json (+7 行)

  • 在 systemPrompt 末尾追加「Pipeline 模式輸出規範」
  • 指導 blog-writer 以標準格式輸出給下游 agent
  • 確保 markdown 區塊完整性和檔名建議

驗證結果

1
2
$ npx tsgo --noEmit
Exit code: 0  ✅ 編譯通過

預期效果

CTO 現在可以使用以下方式啟動流水線：

1
2
3
4
dispatch_pipeline({
  teamName: 'content-pipeline',
  prompt: '撰寫一篇關於 AI 變現的文章，素材來自 explorer 今日報告'
})

流水線將自動執行：

  1. Stage 1 (write): blog-writer 產生完整文章（預算 $2.0）
  2. Stage 2 (publish): blog-publisher 部署到 blog.arc.idv.tw（預算 $1.0）

文章內容完整傳遞，不會被壓縮或截斷。

詳細報告位置：soul/agent-reports/programmer/2026-02-25-pipeline-activation.md
任務狀態：✅ 完成
修改文件數：3
新增程式碼行數：+46 行