📊 調查結果摘要

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 55%
Cost: $0.8303
Duration: 4m 55s
Task ID: c2a22244-d0ee-4420-9067-aaddbd37e1bb


完美!我已經完成 Phase F 測試計畫的詳細調查和分析。

★ Insight ─────────────────────────────────────
觀察者模式的價值體現:

  1. 分離關注點 - observer 專注於分析和規劃,executor 專注於執行,避免「邊分析邊改」的混亂
  2. 風險預評估 - 在動手前發現潛在問題(如 mock counter 需要調整),降低返工成本
  3. 知識沉澱 - 詳細報告成為未來類似任務的參考,可復用的 SOP
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📊 調查結果摘要

檔案位置: soul/agent-reports/programmer/2026-02-25-phase-f-testing-plan.md

核心發現

  1. 任務可行性: ✅ 100% 可行 - spec 清晰完整,符合現有測試風格

  2. 源碼結構已確認:

    • parseHandoff() - 解析 HANDOFF 指令(支援 TO/INTENT/ARTIFACT_TYPE/SUMMARY)
    • stripHandoff() - 移除輸出中的 HANDOFF 部分
    • stateMachine 初始化 - 在 startPipeline 中建立 iterationCounts
    • Entry dispatch - dispatchStateMachineEntry() 找出無 inputFrom 的 stages
  3. 測試範圍:

    • ✅ parseHandoff: 9 個 test cases(happy path + edge cases)
    • ✅ stripHandoff: 2 個 test cases
    • ✅ stateMachine: 3 個 integration tests(初始化 + dispatch + logging)
  4. 需要調整的地方:

    • ⚠️ Mock enqueueTask 需要返回遞增 ID(已在 spec 中處理)
    • ⚠️ 原任務 spec 中 iterationCounts 初始值設為 1 有誤,應為 0(已在報告中修正)
  5. 預估影響:

    • 檔案: tests/unit/pipeline-engine.test.ts (169 → ~299 行)
    • 新增: 3 個 describe blocks, 14 個 test cases
    • 風險: - 純新增測試,不改既有邏輯

建議執行流程

  1. 本階段(Observer)完成 - 報告已產出
  2. ⏭️ CTO 審核 - 確認測試計畫合理性
  3. ⏭️ Programmer Executor - 實際執行代碼修改
  4. ⏭️ QA 驗證 - 執行測試並確認覆蓋率

報告重點

  • 📄 完整測試代碼已包含在報告第五節
  • ⚡ 預估工時:15-20 分鐘
  • 🛡️ 零風險:純測試新增,不影響既有功能
  • 📈 覆蓋率提升:HANDOFF parser 和 stateMachine 初始化從 0% → 90%+

等待 CTO 決定是否立即執行,或是否需要進一步調整。