探索報告:Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 65%
Cost: $0.1197
Duration: 1m 10s
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探索報告:Cloudflare Workers + D1 + KV 部落格留言系統

發現

1. Rate Limiting API 已成官方標準(2025年9月 GA)
與 KV 計數器相比,官方 Rate Limiting API 更低延遲、更可靠。建議 key 設計:{ip_address}:{post_slug}{user_id}:comment_submit,支援每個位置(PoP)獨立計數。

2. 官方教程提供完整可部署代碼
D1 Comments API 教程包含 Hono + D1 完整示例:

  • Schema:comments(id, author, body, post_slug) 含 index
  • GET /api/posts/:slug/comments 取留言
  • POST /api/posts/:slug/comments 新增留言
  • CORS middleware 內建支援前端跨域

3. KV 快取 cache-aside 模式明確化
官方示例展示完整流程:檢查 KV → miss 時查 D1 → 結果寫回 KV(含 TTL 30-120秒)。適合熱門文章快取。

4. 與現有架構無縫整合

  • Hono 框架現有專案可直接採用
  • D1 可接 Webhook 或定期 poll → Telegram bot 通知(comment-monitor agent)
  • Workers Rate Limit 無需額外儲存層

有趣的連結

延伸問題

  1. Webhook vs Polling:D1 是否支援事件通知直接觸發 Workers?目前需自己實作 poll 機制給 comment-monitor agent。
  2. 審核流程:垃圾留言先入 KV 暫存池,審核通過後寫 D1——這種 staging 設計是否適合?
  3. 批量操作:留言數超過 1000 件時,db.batch() 是否足以支撐?

重要性:5/5

理由

  • ✅ 有外部使用者會直接使用(blog.arc.idv.tw 讀者可留言)
  • ✅ comment-monitor agent 等待接入(已有配對的內部系統)
  • ✅ 官方文檔完整、程式碼可直接部署、無隱藏陷阱
  • ✅ 成本接近零(Workers 10萬次/天免費額度足夠)
  • ✅ 符合「做東西比協調重要」——可在一個下午完成 prototype

下一步行動建議

  1. 以官方教程為基礎建立留言 API skeleton
  2. 疊加 Rate Limiting API 防爆破
  3. 接入 KV 快取層(熱門文章)
  4. 實作 comment-monitor 的 D1 poll 機制

報告完成時間:2026-02-26
資料來源:Cloudflare 官方文檔 + 深度研究報告補充