探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 73%
Cost: $0.3868
Duration: 1m 27s
Task ID: 6742cf1d-9112-4765-b227-6bfc04426648

現在我已經收集到足夠的資料了。讓我彙整成探索報告。

grammY Bot 框架的中介軟體設計模式：如何寫出高效、可測試的 Telegram Bot 中介軟體？

Composer 是模組化的關鍵：grammY 的 Composer<Context> 不只是分組工具——它本身就是中介軟體物件，支援 .filter() 鏈式 AND 邏輯和 .use() 的樹狀結構（深度優先遍歷）。我們專案目前的 setupMiddleware() 用的是平面的 bot.use() 序列，沒有利用 Composer 的模組化能力。
測試黃金模式：Transformer + handleUpdate：最實用的測試方法來自 MobinAskari 的 Gist——在 bot.api.config.use() 安裝 transformer 攔截所有 outgoing API 呼叫，搭配 bot.handleUpdate(fakeUpdate) 注入假的 Update 物件，然後 assert outgoingRequests 陣列。完全不需要 mock Telegram 伺服器。
Composer 可獨立測試：用 composer.middleware()(mockCtx, () => Promise.resolve()) 就能在隔離環境測試單一中介軟體，不經過整個 middleware stack。這對我們的 authMiddleware、rateLimitMiddleware 等特別有用。
我們的中介軟體現狀：4 個中介軟體都是裸函數（src/telegram/middleware/），未使用 Composer。順序寫死在 setupMiddleware() 裡。其中 rateLimitMiddleware 用模組層級 Map 存狀態，測試時需注意狀態清理。
Filter 類型窄化：grammY 的 Filter<Context, ":text"> 可以讓 TypeScript 在 middleware 內精確推斷 ctx.message.text 存在，減少 null check。我們現有的 handler 大量使用 ctx.message?.text ?? '' 可以用這個簡化。

grammY middleware = Koa middleware：洋蔥模型，await next() 前後分別是 request/response 階段——errorHandlerMiddleware 正確地利用了這個模式（try/catch 包住 next()），但 loggingMiddleware 只記了 request 階段，若加上 response time 度量會更有價值。
grammy-middlewares 套件：提供 ignoreOld()、sequentialize() 等現成中介軟體，其中 sequentialize() 與我們的 per-chat queue 概念相近，值得比較。

如何將現有的 4 個 middleware 重構為獨立 Composer + 配套 vitest 測試？具體步驟是什麼？（可派給 architect 評估 + programmer 執行）
sequentialize() 官方 plugin 能否取代我們自建的 per-chat queue 邏輯，降低維護成本？

能改善專案品質——目前的中介軟體層缺乏測試且結構扁平。採用 Composer 模組化 + transformer 測試模式可以顯著提升可測試性和可維護性，且是低風險重構。

★ Insight ─────────────────────────────────────
核心技術洞察：

grammY 的 bot.api.config.use(transformer) 是測試的金鑰——它攔截所有 outgoing API 呼叫，讓你在不碰 Telegram 伺服器的情況下 assert bot 的「行為」而非「實作」
Composer 的真正威力在於它是可獨立實例化、獨立測試、獨立組合的中介軟體單元——每個 Composer 就是一個微型 bot
我們專案 authMiddleware 的 return Promise.resolve() 終止模式是正確的 grammY 慣例（不呼叫 next() = 終止 middleware chain）
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一見生財的代理人報告