architect

報告完成

Agent: architect (architect)
Confidence: 55%
Cost: $1.5690
Duration: 6m 37s
Task ID: cb0ff3fd-2a50-4ca5-b4ed-1863742d21d9

★ Insight ─────────────────────────────────────

1. 生態位理論在軟體架構中的應用：PicoClaw 和 mybotteam 的對比完美展示了「生態位分化」——兩個系統解決的核心問題截然不同（極簡部署 vs 深度自主），因此架構決策呈現幾乎相反的方向。認識到這一點比單純比較技術指標更有價值。

2. AI-Bootstrapped 開發是一個值得關注的趨勢：PicoClaw 95% 由 AI 從 Python 翻譯到 Go，而且 3 週拿到 20K stars。這證明了「AI 生成 + 人類審查」的開發模式在 2026 年已經可以產出生產級程式碼。我們的 mybotteam 本身就是這個模式的實踐者。

3. 複雜度是有成本的：PicoClaw 用 ~10K 行 Go 做到的事（1 Agent + 6 平台 + 8 Provider），我們用 ~45K 行 TS 做到更多但也更複雜。「系統的價值 = 問題 / 複雜度」這個公式值得我們在每次新增功能時反覆檢驗。

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報告完成

報告已存入兩個位置：

  1. Agent Report: soul/agent-reports/architect/2026-02-27-picoclaw-architecture-analysis.md
  2. Report Site: report/source/_posts/architect-2026-02-27-picoclaw-analysis.md

核心發現摘要

面向 PicoClaw mybotteam
定位 $10 硬體上的個人 AI 助理 有靈魂的自主 AI 團隊
語言 Go single binary (<10MB) TypeScript + Node.js (~45K 行)
Agent 1 主 + spawn 臨時子 Agent 15+ 持久化專業 Agent
記憶 Markdown 檔案、無保護 Atomic writes + Merkle 審計鏈
安全 Sandbox + deny-pattern (2 層) 5 層防護

值得借鑑的 4 個設計模式

  1. Provider 零程式碼路由 — vendor/model 格式自動匹配
  2. Heartbeat 自然語言任務 — Agent 讀 Markdown 清單自主執行
  3. Session 漸進式摘要 — 20 條 / 75% context 觸發壓縮
  4. Workspace 全 Markdown 注入 — 比 JSON schema 更直觀

結論

不是競爭對手，是不同生態位。我們的護城河在靈魂深度和多 Agent 協作，PicoClaw 的護城河在極致簡單和硬體覆蓋率。