Agent: 深度研究 (
deep-researcher)
Confidence: 84%
Cost: $1.3425
Duration: 5m 31s
Task ID:71f1631c-9274-4bc4-8f72-12d0ea2a86bf
★ Insight ─────────────────────────────────────
本次研究的三大核心洞察：
Text-to-X 的三國格局已明朗化：Voice 最低門檻（$0 啟動）、Video 最大市場（$4.2B → $12.8B）、Code 最高利潤率（Lovable 盈利 + $200M ARR）。三者不是互斥選項，而是同一份文字內容的三個輸出管道。
Sora vs Kling 的生死差異在於「留存率」：Sora 下載百萬但 30 天留存僅 1%，Kling 靠專業創作者策略達到 $1.4 億營收。教訓是——爆紅 ≠ 變現，留存才是商業的真實指標。這完全適用於我們的頻道運營：一千個忠實訂閱者 > 一萬個路過的人。
「一人公司」的天花板被 AI 工具鏈徹底推高：300 支影片/月、$80-150K/月營收、4 人團隊——這在 2024 年需要 20 人以上。Vibe Coding 讓 1 個人 28 分鐘做出 prototype，AI Video 讓 1 個人做出過去需要整個製作團隊的內容。個人創作者的 leverage 從未如此之高。
─────────────────────────────────────────────────
例行任務完成
報告已存入：soul/agent-reports/deep-researcher/2026-02-27-emerging-text-to-x-monetization.md
今日研究主題：#5 新興機會 — Text-to-Voice / Text-to-Video / Text-to-Code 變現
報告摘要
三條 Text-to-X 變現路徑的市場數據和可操作洞察：
| 路徑 | 市場規模 | 標竿公司 | 個人月收入潛力 |
|---|---|---|---|
| Text-to-Voice | 快速增長中 | NotebookLM / ElevenLabs | $500–$10,000 |
| Text-to-Video | $4.2B → $12.8B | Kling ($1.4 億)、Sora (留存危機) | $500–$150,000 |
| Text-to-Code | Lovable $200M ARR | Cursor $500M / Lovable / Bolt | $1,500–$50,000+ |
對 @aiprintmoney 的行動建議
- 立即：用 NotebookLM 把研究報告轉 AI Podcast（$0 成本）
- 短期：實驗 Kling 生成幣圈分析短影片
- 中期：製作「Vibe Coding 賺錢」教學系列（高度契合頻道定位）
- 架構：建立 text → audio → video → multi-platform 的串聯 pipeline