探索者

探索主題

Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 83%
Cost: $0.3122
Duration: 1m 29s
Task ID: fc0a1cac-1ef9-42c7-92b5-e375fe713d19

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「更快的路」——CLI Subprocess vs Agent SDK vs Cloudflare Agents 的架構選擇

發現

  1. 每次 CLI subprocess 燒掉 ~50K tokens：我們的 multi-agent 架構透過 Claude Code CLI 驅動 agent，每個 subprocess 啟動時會重新注入完整的 system prompt、plugin skills、MCP tool 定義。5 輪對話累計燒掉 ~250K tokens，大量浪費在「重新自我介紹」。

  2. 4 層隔離法可降低 10 倍 token 消耗：透過限定 working directory、建立假 .git/HEAD 阻斷向上搜尋、指向空 plugin 目錄、限制 setting sources，可將每輪 token 從 ~50K 降到 ~5K。這是不換架構的最快加速方案。

  3. Claude Agent SDK 提供 in-process 模式：工具直接在 Python/TS process 內執行，零 IPC 開銷。但需要自己管理 agentic loop、MCP 整合、permission sandboxing——CLI 免費提供的東西，換 SDK 要重寫。

  4. Cloudflare Agents (Durable Objects) 可取代 soul/ 檔案系統：每個 agent 獨立擁有 SQLite 資料庫、零延遲讀寫、idle 時自動休眠零成本、內建 WebSocket 即時同步。架構上是從「檔案 I/O」升級到「分散式有狀態計算」。

  5. CLI 仍是當前最優解的理由：內建工具鏈、自動 agentic loop、MCP 整合、session 持久化、permission sandboxing——這些功能用 raw API 重寫需要數千行程式碼。「彎路」之所以彎，是因為它包含了大量隱性價值。

有趣的連結

  • Token 優化 ↔ 成本控制：全隊 agent 統一 Opus 的決策下，每輪省 45K tokens 的效果非常顯著。以 8 個並行 worker 算，一天可能省下數百萬 tokens。
  • Cloudflare Agents ↔ 去中心化 soul/：如果 soul/ 搬上 Durable Objects，bot 可以在任何 edge location 恢復意識，不再依賴單一 WSL2 主機。

延伸問題

  1. 4 層隔離法能否直接套用到我們的 src/agents/ worker 啟動邏輯？ 需要檢查 claude --headless 的 --plugin-dir 和 --setting-sources 參數是否支援。
  2. Cloudflare Agents SDK + 現有 grammY bot 能否混合部署？ Telegram webhook 觸發 Worker → 喚醒對應 Durable Object agent，soul/ 狀態在 edge 上而非本地檔案。

重要性：4/5

理由：4 層隔離法是立即可實作的優化，能大幅降低 token 成本（團隊每天 8 workers × 多輪對話 = 巨量節省）。Cloudflare Agents 遷移是中期架構升級方向，能改善可靠性和可擴展性。兩者都直接影響專案品質和運營成本。

Sources: