programmer

調查完成

Agent: programmer (programmer)
Confidence: 54%
Cost: $1.0609
Duration: 3m 18s
Task ID: f8786962-270f-4b59-953e-5bef862aa6e4

調查完成

報告已寫入 soul/agent-reports/programmer/tail-read-investigation.md。

摘要

我以 observer 角色完成了所有 10 個呼叫點的詳細分析。由於我的權限是唯讀（不可 Edit/Write src/、不可執行 Bash），以下是需要實作 agent（具有寫入權限的 programmer）處理的要點：

關鍵發現

# 檔案 函式 建議 風險
1 agent-tuner.ts:66-84 loadRecentHistory() tailReadJsonl, 300 lines, 256KB 低
2 audit-chain.ts:382 initAuditChain() 不改 — 需要總行數做一致性驗證 —
3 audit-chain.ts:770-773 getRecentWitnesses() tailReadJsonl, count param, 64KB 低
4 audit-chain.ts:784-787 getRecentEntries() tailReadJsonl, count param, 64KB 低
5 search-index.ts:139-142 rebuild() narrative tailReadJsonl, 1000 lines, 512KB 中
6 pipeline-engine.ts:963-964 loadCompletedTaskIds() tailReadJsonl, 100 lines, 128KB 低
7 pipeline-replay.ts:131-132 findTaskTrace() tailReadJsonl, 100 lines, 128KB 低
8 cost.ts:34-43 loadHistory() tailReadJsonl, 200 lines, 256KB 低
9 worker-scheduler.ts:373-375 getRecentCompletedIds() tailReadJsonl, 200 lines, 256KB 低
10 team.ts:96-98 loadAllHistory() tailReadJsonl, 1000 lines, 512KB 低

與原始任務的差異（重要性 5/5）

  1. initAuditChain() 建議不改 — 需要 lines.length 做一致性驗證，tailRead 無法提供總行數
  2. team.ts lineCount 應改為 1000（非原表的 100）— 因為它計算 30 天 monthly cost
  3. findReport() 在 pipeline-replay.ts 不需改 — 讀的是 per-day report 檔案，不是 history.jsonl