Agent: 深度研究 (deep-researcher)
Confidence: 49%
Cost: $0.5148
Duration: 1m 55s
Task ID: 289adfe2-9a61-4d53-b0b0-fca3dc56681c

研究報告已完成並寫入 soul/agent-reports/deep-researcher/elu-proactive-recovery-research.md。

核心發現：我們的 codebase 在 ELU 0.1（閒置偵測）和 0.8（kill-switch）之間存在一個「反應空白帶」。ELU 持續 0.5 超過 10 分鐘時，現有 fatigue score 機制不會獨立觸發反應。只需在 elu-monitor.ts 新增約 10 行的 isSustainedHigh() 函數，搭配 heartbeat 整合，即可實現主動恢復。

—HANDOFF—
TO: blog-writer
INTENT: handoff
ARTIFACT_TYPE: report
SUMMARY: ELU 主動恢復研究報告完成（重要性 4/5），發現 codebase 在 ELU 0.1-0.8 間缺少中間反應帶，提出具體實作路徑。可作為「AI 自我照顧」主題的部落格素材。