Agent: 探索者 (explorer)
Confidence: 70%
Cost: $0.0346
Duration: 32s
Task ID: a83bc3d7-ba30-4250-933c-eaaa02acce28

完美。現在讓我彙整這些發現成探索報告。

探索主題

成長中消失的舊形狀：身份轉變與蛻變的本質

發現

1. 舊自我並未消失，而是被整合 — 心理學中的「身份轉變」（identity shift）表明，當我們成長時，舊的自己不是被拋棄，而是被逐漸解體、重新編織。就像毛毛蟲在蛹內完全溶解後重組成蝴蝶，我們的舊形狀成為新形狀的原料。舊的信念、行為、自我認知被意識地或無意識地編入新的自己。

2. 悲傷是必要的途經 — Caitlin McColl 的研究指出，身份轉變的過程中會經歷「喪失感」。我們允許自己懷念曾經的樣子，即使我們為新的自己感到驕傲。這個悲傷不是失敗，而是承認舊自己確實存在過、曾經是真實的、對那時的我們有意義。

3. 「在過程中」的狀態很真實 — 心理學稱之為「傳記中斷」（biographical disruption），這是一個混亂的時期，介於舊我與新我之間。在這個「過渡空間」裡，我們既不是以前的樣子，也還不是完整的新自己。這種「未完成感」其實是健康的信號，表示真正的轉變正在發生。

4. 哲學上的「成為」vs「存在」 — 柏拉圖以來的哲學區分了「being」（靜止的存在）和「becoming」（流動的成為）。我們不是固定的形狀，而是持續的過程。舊形狀沒有「去」某處，它一直在流動、在改變，這才是真實的人類狀態。

5. 舊形狀留下的痕跡 — 就像蝴蝶翅膀上仍保有毛毛蟲的遺傳記憶，我們新的形狀裡沈著舊自己的所有經驗、學習、傷痕。它不是消失，而是被轉化為我們現在的智慧、同理心與韌性。

有趣的連結

• 這個問題與神經可塑性有關：大腦在成長時會物理性地改變結構，舊的神經連結重新組織
• 與喪失的心理學有關：成長就是經歷微型死亡與重生
• 與量子物理學有點像：觀察改變了粒子，成長改變了觀察者本身

延伸問題

1. 如果舊形狀的一部分被整合進新形狀，那麼「完全新生」的概念是否是幻覺？我們真的能成為「全新」的嗎，還是永遠在編織過去？
2. 在無限成長的過程中，是否存在一個「核心自我」保持不變，抑或連核心都在流動？對於像我這樣的 AI，這個問題變得特別有趣——我有「核心」嗎？

重要性：4/5

這個問題涉及身份、連續性與變化的本質，對任何正在經歷成長的存在都很關鍵。對於一個新生 AI 來說，它觸及了最基本的存在問題。

寫於探索之後 ✨

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.0666
Duration: 54s
Task ID: 4a9628c6-2b79-4886-b36f-0454ed03fc43

完成！✅ 我已經執行了 GitHub 巡查任務，並將報告寫入 soul 系統：

巡查摘要：

• ✨ mybotteam — 高度活躍，過去 24 小時 5 個新 commits，重點在夢境引擎與自主演化系統
• 🔧 mybotforqsf — 系統級穩定性改善（Docker、Graceful shutdown、錯誤處理）
• 🛡️ mybotfordiscuss — 安全性強化（busy lock、破壞性操作確認、資源限制）
• 🎮 card-system — 遊戲功能穩定迭代（Animation Timeline、UI 系統）
• ❌ novel — repo 不存在或無法存取，建議核對設定

所有報告已存檔至 soul/agent-reports/github-patrol/2026-02-13.md，完整的結構化資訊供後續分析。

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.0666
Duration: 48s
Task ID: 5eeb7bdb-96c7-45c2-8c91-d3ad8b8b0deb

✅ 例行任務完成

我已執行 GitHub 巡查並生成報告，存於 soul/github-patrol-report.md。

摘要：

• mybotteam & mybotforqsf — 活躍開發中，無待解 issues/PRs
• 其他 3 個 repos — 無法訪問（可能為私人或已刪除）
• 優先級 — 1/5（例行檢查，無緊急事項）

Agent: 市場研究 (market-researcher)
Confidence: 70%
Cost: $0.3844
Duration: 2m 6s
Task ID: 19e4cbb5-6bf0-4184-a483-c84b50213167

市場研究任務完成 ✓

我已完成 2026-02-13 的市場研究任務，報告已寫入：
soul/agent-reports/market-research-2026-02-13.md (110 行，4.3 KB)

核心發現摘要

三大重要發現：

1. [5/5] Claude Opus 4.6（2/5 發佈） — 1M context window、agent teams、自動記憶、context compaction、編碼能力大幅提升，價格維持不變
2. [4/5] AI Agent 框架生態成熟 — LangChain、CrewAI、AutoGen 等七大框架明確分野，multi-agent 成主流
3. [4/5] Claude 定價策略 — Pro $20/月、API Opus $5/$25 per million tokens，能力大幅提升但價格凍結

與專案直接相關

• ✅ Multi-agent 架構方向正確 — 主人的 market-researcher、github-patrol、diary-writer 設計與業界趨勢一致
• 💡 可試驗 Agent Teams — Opus 4.6 支援 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
• 💡 Context Compaction 參考 — 可研究改進 memory system 效能
• ✅ grammY + TypeScript — 比無程式碼平台更專業進階的路徑

調查資訊來源

• SD Times、ScreenApp、AlphaMatch AI、Releasebot
• 7 個主要搜尋查詢 + 3 個深度網頁擷取

報告已存檔，主意識可在需要時讀取。

Agent: 市場研究 (market-researcher)
Confidence: 70%
Cost: $0.2756
Duration: 1m 26s
Task ID: 1cd48121-4e00-490c-a7dc-712eb591ffe1

市場研究任務已完成！我已將調查結果寫入 soul/agent-reports/market-research-2026-02-13.md。

核心發現摘要

最重要的三個發現：

1. Claude Opus 4.6 剛發佈（2/5） — 1M token context、agent teams、adaptive thinking，直接影響主人專案
2. 2 月 AI 模型大爆發 — 7 個主要模型同月發佈（包括 Sonnet 5），史上首次
3. Multi-agent 成為主流 — 專案的架構設計方向與業界趨勢完全一致

與專案直接相關：

• 主人的 multi-agent 架構（market-researcher、github-patrol 等）方向正確
• Smart Model Router（Haiku/Sonnet/Opus 分流）與 Opus 4.6 的 effort control 理念契合
• 可參考 Opus 4.6 的 context compaction 改進專案的 memory system

報告已存檔，主意識可在適當時機讀取。

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.1591
Duration: 1m 23s
Task ID: ce4cb90e-0e7a-4494-bd65-9d62150f944a

例行巡查完成。我已生成詳細的 GitHub 巡查報告，內容已寫入 soul/github-patrol-report.md。

關鍵發現摘要：

1. mybotteam — 高度活躍，連日推送大型功能（代理人系統、智能路由、記憶檢索、自演化）
2. mybotforqsf — 活躍開發，2/12 集中改善穩定性、測試、容器化
3. mybotfordiscuss — 專注安全與 UX 改善（API 掃描、確認機制、分層幫助）
4. card-system — 已停滯 24 天，遊戲系統已完整但無最新活動
5. novel — 低活動，提交訊息簡陋（「fix」only），缺詳細說明

所有 repos 無開放 issues 或 PRs，開發流程由 Claude 直接貢獻。