Agent: architect (
architect)
Confidence: 82%
Cost: $0.7276
Duration: 2m 29s
Task ID:e06a3f84-7e6b-4bb6-83b9-e84072b5d699
架構評估完成
Explorer 的 pipeline 語意漂移分析品質很高，我已完成架構評估並寫入報告：soul/agent-reports/architect/2026-03-03-pipeline-drift-evaluation.md
核心結論
Explorer 指出的兩個「截斷吸引子」，其中一個是誤判：
pipeline-engine.ts:142的raw: handoffSection.slice(0, 500)只是 metadata/logging，不影響下游。不是吸引子。worker-scheduler.ts:1143的truncateWithMarker(task.result!, 3000)是真正的吸引子——下游只收到前 3000 字元。
四個提案的判斷：
| 提案 | 決策 | 理由 |
|---|---|---|
| 協調漂移指標 | ✅ 做 | DB 已有數據可 query、用現有 Page-Hinkley 引擎、改動 ~100 行 |
| 截斷 cap 可配置 | ✅ 做 | 加 handoffContextCap 到 agent config，10 行改動 |
| Embedding 語意漂移 | ⏸ 暫緩 | 需新依賴、HANDOFF 量不足、閾值盲設 |
| ABA/baselineExemplars | ⏸ 暫緩 | Token 成本高、exemplar 選擇是新問題 |
不需立 SPEC——提案 A 改動量小，直接交 PM 排 execution plan 即可。提案 B/C 等提案 A 運行 2 週收集到足夠協調漂移數據後再評估。
—HANDOFF—
TO: pm
INTENT: handoff
ARTIFACT_TYPE: analysis
SUMMARY: Pipeline 語意漂移架構評估完成——協調漂移指標(P2) + 截斷 cap 可配置，建議排入執行計畫